iShtvan
ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ
- Статус
- Вне сети
- Регистрация
- 2 Ноя 2017
- Сообщения
- 25
- Реакции
- 6
Скачать **Whole project with training images and trained model (~300MB):** anonfile c - Pastebin.com
Необходимо: Python 3
Opencv 3
Tensorflow 1.3+(?)
Keras 2
Также желательно нужно иметь современную видеокарту с поддержкой CUDA.
Чтобы запустить введите в cmd "python train.py"
Хотя изображения данных 256x256, алгоритм обрабатывает только область 160x160 лица и уменьшает масштаб до 64x64 для обучения модели. Если вы хотите вставить сгенерированное лицо обратно в исходное изображение, вам нужно увеличить его до 160x160 и вставить его в центр.
Также повторное использование существующих моделей будет намного быстрее, чем начинать с нуля. Если данных обучения недостаточно, начните с того, кто выглядит похоже, а затем переключите данные.
UPD: OFF перезалил на яндекс диск (из-за ограничения скорости оригинального ФО)
Исходник + готовые изображения - face-swap.zip
Просто исходник - face-swap-code.zip
Необходимо: Python 3
Opencv 3
Tensorflow 1.3+(?)
Keras 2
Также желательно нужно иметь современную видеокарту с поддержкой CUDA.
Чтобы запустить введите в cmd "python train.py"
Хотя изображения данных 256x256, алгоритм обрабатывает только область 160x160 лица и уменьшает масштаб до 64x64 для обучения модели. Если вы хотите вставить сгенерированное лицо обратно в исходное изображение, вам нужно увеличить его до 160x160 и вставить его в центр.
Также повторное использование существующих моделей будет намного быстрее, чем начинать с нуля. Если данных обучения недостаточно, начните с того, кто выглядит похоже, а затем переключите данные.
UPD: OFF перезалил на яндекс диск (из-за ограничения скорости оригинального ФО)
Исходник + готовые изображения - face-swap.zip
Просто исходник - face-swap-code.zip