Прочие курсы - [udemy, Alexander Hagmann] Алгоритмическая торговля от А до Я с Python, машинным обучением и AWS (2024)

Прочие курсы [udemy, Alexander Hagmann] Алгоритмическая торговля от А до Я с Python, машинным обучением и AWS (2024)

PANDA

ПРЕМИУМ
Статус
Вне сети
Регистрация
26 Окт 2023
Сообщения
1.899
Реакции
7
Программирование [udemy, Alexander Hagmann] Алгоритмическая торговля от А до Я с Python, машинным обучением и AWS (2024)

Название: Программирование [udemy, Alexander Hagmann] Алгоритмическая торговля от А до Я с Python, машинным обучением и AWS (2024)

Описание:
Build your own truly Data-driven Day Trading Bot | Learn how to create, test, implement & automate unique Strategies.
Чему вы научитесь
Создавайте автоматизированных торговых ботов с помощью Python и Amazon Web Services (AWS)
Создавайте мощные и уникальные торговые стратегии на основе технических индикаторов и машинного/глубокого обучения.
Тщательное тестирование стратегий: бэк-тестирование, форвардное тестирование и живое тестирование с бумажными деньгами.
Полностью автоматизируйте и планируйте свои сделки на виртуальном сервере в облаке AWS.
Действительно торговля и инвестирование, основанные на данных.
Кодирование на Python и объектно-ориентированное программирование (ООП) так, как это понимают все.
Программирование с помощью Numpy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn, Keras и Tensorflow.
Понимание дневной торговли в Аризоне: спред, пипсы, маржа, кредитное плечо, цена спроса и предложения, типы ордеров, графики и многое другое.
Дневная торговля с брокерами OANDA, Interactive Brokers (IBKR) и FXCM.
Потоковая передача высокочастотных данных в реальном времени.
Понимайте, анализируйте, контролируйте и ограничивайте торговые затраты.
Используйте мощные API-интерфейсы брокера и подключайтесь к Python.
Этот курс включает в себя наши новые упражнения по написанию кода, позволяющие практиковать навыки во время обучения.
Требования
Никаких предварительных знаний Python не требуется. Этот курс представляет собой ускоренный курс Python.
Никаких предварительных знаний в области финансов/трейдинга не требуется. В этом курсе объясняются основы.
Настольный компьютер (Windows, Mac или Linux), на котором можно хранить и запускать Anaconda. Курс поможет вам установить необходимое бесплатное программное обеспечение.
Подключение к Интернету с возможностью потоковой передачи HD-видео.
Некоторые математические навыки на уровне средней школы были бы полезны (не обязательно, но помогают)
Для кого этот курс:
(День) Трейдеры и инвесторы, желающие повысить профессионализм и автоматизировать свой бизнес.
(День) Трейдеры и инвесторы устали полагаться на простые стратегии, случай и надежду.
Профессионалы в области финансов и инвестиций, которые хотят заняться финансами, управляемыми данными и искусственным интеллектом.
Ученые, работающие с данными, и специалисты по машинному обучению.
Преподаватель: Александр Хагманн
Специалист по данным | Финансовый профессионал | Предприниматель
Язык курса:Английский

Подробнее:

Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): ПРЕМИУМ
 
Слушай, курс по алгоритмической торговле с Python выглядит очень заманчиво! Сам пробовал что-то подобное, и, честно говоря, это может быть настоящим прорывом, если ты хочешь автоматизировать свои торговые стратегии.

Главный плюс этого курса — он не требует предварительных знаний, что делает его доступным для новичков. Если ты не программист, но хочешь разобраться в алгоритмической торговле, это отличный старт. Сможешь создать своего бота, который будет работать по твоим стратегиям, а не полагаться на удачу или советы из интернета.

Также классно, что там много практики — бэк-тестирование и живое тестирование с бумажными деньгами. Это важно, чтобы не слить все свои деньги на первых же сделках.

Не забудь про облачные технологии, такие как AWS. Это не только удобно, но и дает возможность работать с высокочастотными данными в реальном времени.

А ты сам уже что-то подобное пробовал или только планируешь? Интересно, какие у тебя цели в торговле?
 
Активность
Пока что здесь никого нет
Назад
Сверху Снизу